GA4はうまく使いこなせていますか？
本シリーズでは、Googleアナリティクスの設定方法や言葉の解説をあえてメインにせずに、GA4を活用してどうやってWebサイト改善につなげていくかを解説していきます。
前提として
Webサイトへの訪問回数ごとにコンバージョンしたユーザーを計測して、何回目の訪問でコンバージョンするユーザーが多いのかを計測して、どうやったらコンバージョン数をアップさせられるかの改善方法を読み解いていきたいと思います。
コンバージョンは会員サイトへの会員登録となります。
仮説
訪問回数が多いユーザーほどコンバージョンに近づく可能性が高い。
これはあくまで仮説なので、この仮説が間違っていたとしても全く問題なく、仮説をもとに検証方法を設計して数値的な事実を導き出し、そこから改善案を読み解いていくこます。
訪問回数ごとのコンバージョン数の出し方
データ探索のフォーマットを選択
この場合は、探索レポートを使用します。
データ探索＞空白、もしくは自由形式を選択します。
ここでは、「空白」を選択。
デフォルトで「自由形式」が表示されます
計測期間とセグメント設計
最初に、計測したい期間を設定します。ここでは、2023年10月1日～10月31日の1ヶ月間としました。
次に、セグメントを作成していきます。セグメントは、同時に4つまでしか入らないので、
今回、以下のように4つに分けます。
- 初回訪問でCVしたユーザー
- 2回目訪問でCVしたユーザー
- 3回目訪問でCVしたユーザー
- 4回目以上の訪問でCVしたユーザー
そこで、「セグメント」メニューの「＋」ボタンをクリックして「セグメントの新規作成画」面に移動します。
セグメント設定
セグメントの新規作成画面では、「ユーザーセグメント」を選択。
ユーザーセグメント画面では、左上に名前（ここでは「初回訪問CVユーザー」）を記載して、「新しい条件を追加」をクリックします。
メニューから「セッション」の「セッション番号」を選択します。
「セッション番号」は、ユーザーがWebサイトに訪問した回数を示す数字で、1回目訪問では「1」となります。
ですので、セッション番号のとなりの「フィルタを追加」をクリックして、条件として「完全一致（=）」、「1」と記載して、適用をクリックします。
ここまでの設定では、2023年10月1日～31日の期間に訪問したユーザーで、初めて訪問したユーザーがセグメントされました。
今回は、初回訪問でCVしたユーザーをセグメントしたいため、この設定にCVしたユーザーという条件を設定する必要があります。
ANDボタンをクリックすると、もうひとつフィルタを設定できますので、そこで設定します。
ここでは、CVを「thank_you」というイベントで設定していますので、「新しい条件を追加」をクリックして、「イベント」メニューの「thank_you」を選択します。ここでは「パラメータを追加」は特に設定しません。
これで、右上の「適用して保存」ボタンを押せば、初回訪問のCVユーザーのセグメントができます。
セグメント設定内容の確認
これと同じように、下記のようにそれぞれの「セッション番号」を設定すれば設定完了です。
| セグメント | 条件 | フィルタ | AND設定 |
| 初回訪問CVユーザー | セッション番号 | 「完全一致（=）」：1 | イベント：thank_you |
| 2回目訪問CVユーザー | セッション番号 | 「完全一致（=）」：2 | イベント：thank_you |
| 3回目訪問CVユーザー | セッション番号 | 「完全一致（=）」：3 | イベント：thank_you |
| 4回目以上訪問CVユーザー | セッション番号 | 「 ≥ 」：4 | イベント：thank_you |
全部設定されたら以下のようになっているか確認ください。
設定後の調整
デフォルトだと、グラフが下記のように横一列で表示され、なおかつ、CVの多い順にソートされてしまい見づらいので、ピボットを「最初の行」に設定するとグラフも見やすくなります。
ひとつ言い忘れましたが、今回は単純に指標を「アクティブユーザー数」にしています。
これで仮説の検証が可能になりました。
仮説の検証
最初に考えた仮説
訪問回数が多いユーザーほどコンバージョンに近づく可能性が高い。
最初に考えた仮説では、訪問回数が多くなればCVが多くなるとしていましたが、結果は逆でした。初回訪問でCVするユーザーが一番多い結果となりました。
仮説が間違っていても問題ないと言いましたが、ここで重要なことは、事実を知ることです。仮説が間違っていたとしても、事実を知りそれを認識して、改善を行い、最終的にCV数をアップさせることが一番重要なのです。
ここでの事実は、「初回訪問時のユーザーからが一番CV数を確保できる」「訪問回数が少ないほどCV数を確保できる」ということです。
CV率まで考える場合は、初回訪問ユーザーのなかでのCVユーザー数などの数値も見ていくことが必要ですが、CV数を上げる目的の場合は、一番CV数が確保できるところを強化することが重要になります。
今回、以下の仮説が考えられます。（間違っているかもしれませんが）
訪問回数が少ないほどCV数を確保できる仮説
- 初回訪問時に会員登録のメリットを強調すればさらにCV数を伸ばすことが可能。
- ツールを導入して、初回訪問ユーザーに対してポップアップメッセージなどで会員登録促進を実施することで、初回登録ユーザーのCV数をさらに伸ばすことが可能。
- 複数回訪問するユーザー含めすべてのユーザーに対して会員メリットが記載されているページへの誘導を強化することで会員メリットを訴求できCV数を確保可能。
こうした仮説を立てて施策を実装した後に効果測定を行うことで、仮説が正しかったのか、それとも間違っていたのかがわかり、正しければより成果を高める施策を実施、間違っていれば別の形で仮説を立てて施策を練り直すことを繰り返し行っていきます。
ぜひ、試してみてください。
